Đối Tượng Tham Gia
- Sinh viên nhóm ngành kinh tế kỹ thuật muốn ứng dụng Python để giải quyết bài toán phân tích dữ liệu.
- Người đi làm muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu.
- Nhà quản lý muốn làm chủ dữ liệu một cách nhanh chóng để kiểm tra kết quả công việc của nhân viên, đưa ra các chiến lược mới cho doanh nghiệp.
- Người trái ngành muốn chuyển ngành sang làm Data đi bài bản từ đầu, học chắc và chuyên sâu.
- Người muốn theo đuổi nghề Data Analyst, Machine Learning Engineer, Data Scientist,…
Nội Dung Khóa Học
Buổi 1. Giới thiệu về Python
Buổi 2. Kiểu dữ liệu và biểu thức trong Python
Buổi 3. Cấu trúc điều khiển
Buổi 4. Hàm và Module
Buổi 5. Hướng đối tượng trong Python
Buổi 6. Dữ liệu Excel
Buổi 7. Dữ liệu Excel (tiếp)
Buổi 8. Thu thập dữ liệu – Ôn tập
Buổi 9. Xử lý dữ liệu
Buổi 10. Xử lý dữ liệu (tiếp)
Buổi 11. Xử lý dữ liệu (tiếp)
Buổi 12. Thực hành xử lý dữ liệu
Buổi 13. Một số thư viện đồ họa
Buổi 14. Thư viện Matplotlib
Buổi 15. Thư viện Seaborn
Buổi 16. Phát hiện và xử lý dị biệt (Anomaly/Outlier)
Buổi 17. Phân tích dữ liệu thăm dò – Exploratory Data Analysis
Buổi 18. Học máy trong phân tích dữ liệu
Buổi 19. Project tổng hợp
Buổi 20. Tổng kết khóa học
