Đối Tượng Tham Gia
1. Người muốn chuyển đổi nghề sang Data Engineer
- Đang làm trong lĩnh vực IT (developer, tester, system admin…) và muốn chuyển hướng sang Data Engineering.
- Đang làm việc với dữ liệu (BI Analyst, Data Analyst, Database Administrator…) nhưng muốn nâng cấp lên một vai trò kỹ thuật hơn.
2. Sinh viên hoặc người mới bắt đầu muốn theo ngành Data
- Sinh viên CNTT, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin, Hệ thống thông tin… muốn chuẩn bị kiến thức thực tế để làm Data Engineer.
- Người chưa có kinh nghiệm nhưng có nền tảng về lập trình, SQL và muốn theo nghề này.
3. Nhà quản lý, chuyên gia muốn hiểu về Data Engineering
- Quản lý CNTT, CTO, PM trong dự án liên quan đến dữ liệu muốn hiểu về hạ tầng dữ liệu, ETL, Data Pipeline để làm việc hiệu quả hơn với đội ngũ kỹ thuật.
4. Lập trình viên muốn mở rộng kỹ năng
- Developer (Backend, Fullstack) muốn học thêm về dữ liệu lớn (Big Data), Data Pipeline, Data Warehouse, và hệ thống xử lý dữ liệu.
Chi Tiết Kỹ Năng Làm Được Sau Khóa Học
- Thành thạo kỹ năng truy vấn và lấy dữ liệu SQL dạng chuẩn, các kỹ viết câu truy vấn tối ưu cho hàng triệu bản ghi.
- Thành thạo cách thiết kế các Data Model trong việc thiết kế Data Warehouse, Data Lakehouse, Cloud
- Thành thạo các công nghệ ETL và quy trình ETL với công nghệ nền tảng SSIS
- Cài đặt hadoop yarn single node và multinode, Sử dụng HDFS command line, thực hành map-reduce
- Sử dụng spark, các thành phần của park, cài đặt spark single node
- Sử dụng ngôn ngữ scala để thực hành spark
- Thực hành spark context, spark rdd, spark transformation & action
- Spark GroupbyKey và ReducebyKey, intersect, distinct, join, linear RDD & DAG
- Spark Session, cache và persist
- Cài đặt spark cluster
- Làm quy trình pipeline trong quản trị dữ liệu
- Thành thạo quy trình và các bước làm phân tích dữ liệu với Power BI
- Xây dựng bộ phận báo cáo quản trị, báo cáo phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu trong các công ty lớn như ngân hàng, tập đoàn lớn,…
- Thành thạo các dịch vụ dữ liệu của AWS một trong những platform được dùng phổ biến nhất trong các dự án về Big Data
- Xây dựng datalake , data warehouse trên công nghệ Cloud
Nội Dung Khóa Học
PHẦN 1: SQL TO DATA WAREHOUSE
PHẦN 2: XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
PHẦN 3: BUSINESS INTELIGENCE – DATA VISUALIZATION
PHẦN 4: CLOUD: AWS, GOOGLE CLOUD, AZURE
PHẦN 5: BIG DATA – DATA LAKE
