Khóa học Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AIO) của AIvietnam.edu.vn là chương trình đào tạo TẤT TẦN TẬT kỹ năng lập trình Python, hiểu hết các thuật toán và có nền tảng kiến thức về AI.
SKU:
Khóa học AIO của AI Vietnam là chương trình đào tạo toàn diện dành cho những ai muốn theo đuổi lĩnh vực Khoa học dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ nhân tạo (AI) một cách bài bản và chuyên sâu. Đây không chỉ là khóa học lập trình, mà là hành trình giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc từ toán học, thuật toán cho đến triển khai ứng dụng AI trong thực tế.
Nếu bạn đam mê công nghệ, yêu thích làm việc với dữ liệu và mong muốn chinh phục lĩnh vực AI đầy tiềm năng, AIO chính là bước khởi đầu lý tưởng.
Bạn sẽ học được gì từ khóa học AIO?
Chương trình được thiết kế theo hướng “từ gốc đến ngọn”, giúp học viên hiểu sâu bản chất thay vì chỉ học theo công cụ.
1. Nền tảng lập trình và công cụ AI
Thành thạo lập trình Python trong xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình.
Làm chủ hai framework phổ biến nhất hiện nay: TensorFlow và PyTorch.
Ứng dụng thư viện hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
2. Toán học ứng dụng trong AI
Nắm vững đại số tuyến tính, xác suất thống kê, giải tích.
Hiểu cách áp dụng toán học vào machine learning và deep learning.
Xây dựng tư duy phân tích và tối ưu mô hình.
3. Hiểu sâu thuật toán Machine Learning & Deep Learning
Hiểu rõ bản chất các thuật toán ML/DL.
Có khả năng tinh chỉnh (fine-tune) và thiết kế kiến trúc mô hình phù hợp với từng bài toán thực tế.
Không chỉ “dùng” mà còn “hiểu và cải tiến”.
4. Làm việc với đa dạng dữ liệu
Dữ liệu bảng (table data)
Chuỗi thời gian (time-series)
Hình ảnh & video (computer vision)
Văn bản (NLP)
Âm thanh (sound processing)
5. 14 dự án thực tế
Học viên sẽ thực hiện 14 project thực tế trải dài các mảng:
Data Science
Computer Vision
Natural Language Processing (NLP)
Qua đó giúp bạn xây dựng portfolio ấn tượng khi ứng tuyển.
6. Kỹ năng nghiên cứu và triển khai
Kỹ năng đọc – hiểu – viết báo cáo khoa học.
Hiểu quy trình triển khai ứng dụng AI lên Web, Mobile.
Cập nhật các công cụ mới như ChatGPT, Stable Diffusion và xu hướng AI hiện đại.
Nội dung khoá học
NỘI DUNG
PHẦN 1: LỊCH HỌC
BUỔI CHÍNH:
Tối thứ 4, thứ 6 và Chủ Nhật, các buổi này anh em sẽ học 2 buổi lý thuyết và 1 buổi hướng dẫn giải bài tập (do giảng viên và trợ giảng).
Tổng số buổi dự kiến trên 140 buổi (nghỉ theo lịch nghỉ của Việt Nam Lễ, Tết)
BUỔI EXTRA:
Vào tối thứ 7, giúp bổ sung các kiến thức chuyên sâu, nâng cao theo từng chủ đề, giai đoạn của chương trình.
Lưu ý: Mục này là mục hỗ trợ thêm cho team AIO. Không phải tuần nào cũng có, nhưng sẽ đi theo series của chương trình bổ sung dựa vào nhu cầu của học viên, hoặc nếu admin thấy cần thiết sẽ bổ sung để anh em có đủ kiến thức nền tốt nhất.
Theo lịch AIO, số buổi học diễn ra dự kiến trên 40 buổi/năm (do giảng viên và trợ giảng đảm nhận), (tuần có tuần không nhưng 80% các tuần đều có extra).
BUỔI SEMINAR:
Được tổ chức vào tối thứ 5, các chủ đề được chia sẻ từ các bạn leader và học viên. Tổng số buổi dựa kiến trên 40 buổi (tuần có tuần không nhưng 80% cá c tuần đền có buổi seminar).
PHẦN 2: GIỚI THIỆU CƠ BẢN NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH
1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).
2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng:
Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo).
Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào, đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.
3. Insight module:
Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning
3. Application module:
Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.
4. Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề.
Khóa học AIO phù hợp với ai?
Sinh viên ngành CNTT, Toán – Tin, Phân tích dữ liệu.
Người đi làm muốn chuyển hướng sang lĩnh vực AI.
Lập trình viên muốn nâng cao năng lực xử lý dữ liệu và hiểu sâu thuật toán.
Người mới bắt đầu nhưng có quyết tâm học nghiêm túc.
Chương trình được thiết kế để cả người chưa biết lập trình hoặc đã quên kiến thức toán đều có thể tham gia. Bạn sẽ được học lại từ nền tảng cơ bản đến nâng cao.
Cam kết và yêu cầu học tập
Vì nội dung chuyên sâu và khối lượng kiến thức lớn, khóa học AIO đòi hỏi:
Tối thiểu 28 giờ học mỗi tuần.
Tinh thần kỷ luật và cam kết nghiêm túc.
Đây không phải khóa học “xem cho biết”, mà là chương trình đào tạo hướng đến năng lực thực chiến và khả năng làm việc thật sự trong ngành AI.
Vì sao nên học AIO ngay lúc này?
Thế giới đang bước vào kỷ nguyên bùng nổ dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo không còn là xu hướng, mà đã trở thành nền tảng của nhiều ngành nghề: tài chính, y tế, thương mại điện tử, sản xuất, marketing…
Sở hữu kiến thức AI đồng nghĩa với việc bạn đang nắm trong tay một trong những kỹ năng giá trị nhất của thế kỷ 21.
Khóa học AIO của AI Vietnam không chỉ giúp bạn học AI, mà còn giúp bạn xây dựng sự nghiệp bền vững với mức thu nhập cao và cơ hội phát triển lâu dài.
Nếu bạn đã sẵn sàng đầu tư nghiêm túc cho tương lai, AIO chính là bước khởi đầu đáng giá.
Thêm đánh giá của bạn
Địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu *