Nội Dung Khoá Học:
Buổi 1: Orientation Day
- Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
- Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.
—–
Buổi 2 – 3: Basic Mathematics in Data Analytics
—–
Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output
—–
Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques
—–
Buổi 6: Basic Data Mining Methods
—–
Buổi 7 – 8: Thi giữa kỳ
—–
Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát
—–
Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát
—–
Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian
—–
Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation
—–
Buổi 13 – 14: Update tiến độ Project
